記者從奇安信獲悉,2月5日公司已完成與DeepSeek的全面深度接入,這標志著奇安信在AI驅動安全戰略方面邁出重要一步。
DeepSeek自發布以來,憑借出色的性能表現和低成本訓練模式,迅速吸引了全球關注。奇安信自主研發的QAX安全大模型已全面完成了DeepSeek的深度接入,率先將其引入到威脅研判、安全運營、滲透測試和漏洞管理、身份與訪問管理、網絡釣魚防護、惡意軟件和勒索軟件防護、數據泄露防護、安全培訓、供應鏈安全等場景之中,安全專業問答整體性能分數提升約16%,極大提升了智能威脅分析和決策的準確度。
2022年 OpenAI發布ChatGPT,以人工智能為核心的第四次工業革命浪潮脈絡逐漸清晰。一場大模型競賽潮奔涌而來,大數據、大參數、大算力成為主流前進方向,但產業界對大模型未來仍有意見分歧。
對于今年春節國產大模型DeepSeek的橫空出世,奇安信科技集團董事長齊向東認為,DeepSeek顛覆了現有的人工智能路徑,這給產業界帶來四點啟發。
一是人工智能創新的學習門檻和成本的快速下降將激發創新創業團隊涌現。DeepSeek利用“蒸餾技術”,大大提高了訓練效率,其V3版的訓練成本僅為557.6萬美元,遠低于ChatGPT的1億美元,改變了“大模型是巨頭創新”認知。
二是人工智能創新是廣大創業者主導的而不是權威主導的。開源非常重要,大家都參與,技術進步就快。
三是人工智能創新是領著資金跑,不是跟著資金跑。許多人在科技創新上是浮躁的,急于讓技術商業化。梁文峰曾公開表示,現在最重要的不是趁機賺一筆,而是走到技術前沿推動整個生態發展。
四是人工智能創新引發了更大膽的未來設想。技術應用始終是公眾關注的焦點,人工智能與腦機接口等結合或將變成未來產業的基礎設施。
他同時強調,人工智能所伴生的安全風險超乎想象。其中,有三大安全隱憂比較突出。一是數據隱私安全隱憂。有團隊發現DeepSeek存在嚴重漏洞,并可借此獲取后端隱私數據、API 密鑰、操作元數據等,盡管漏洞很快被修補,但是根據我們的經驗,新漏洞會不斷被挖掘出來。漏洞引發的數據泄露會給百姓、企業和國家安全帶來風險。二是認知安全隱憂。深度偽造、認知戰、釣魚等威脅加劇。人工智能將提升“以假亂真”的能力。三是基礎設施安全隱憂。人工智能服務離不開云,對云基礎設施的DDos攻擊會讓人工智能和云脫節,造成服務癱瘓。人工智能服務離不開APP,這些APP暴露在互聯網上,成為黑客攻擊的靶子。人工智能離不開供應鏈,后門程序會讓智能工廠、金融機構、能源設施面臨風險。
據悉,奇安信自研QAX安全大模型通過DeepSeek R1進行了一系列的優化和蒸餾后,運營成本實現了大幅降低,同時在威脅研判等多個場景下的模型性能方面獲得提升。
“基于蒸餾技術的優化,我們能夠將復雜的、大規模訓練的模型知識轉移到更小、更高效的模型中,從而大幅降低運營成本,同時保持甚至提升了模型的性能?!逼姘残偶瘓F安全專家表示,接入DeepSeek R1模型后,QAX安全大模型的運營成本大幅降低,得益于DeepSeek R1的高效算法減少了計算資源的消耗,使得QAX安全大模型能夠在更短的時間內完成更多的任務。同時,QAX安全大模型的性能表現也得到了顯著提升,威脅檢測的準確率和響應速度均保持行業領先水平。
數據顯示,通過DeepSeek R1蒸餾后的QAX安全大模型,在計算資源上更為經濟,在處理復雜任務時表現出色,兼具高效能、低成本的優勢;同時,QAX安全大模型通過蒸餾和優化后,不僅在自然語言處理上表現優秀,還在安全智能體任務中展現了強大的能力,可以為廣大政企客戶提供定制化的安全智能體解決方案,用于執行各種復雜任務,如安全運營、智能攻防對抗、威脅情報分析、漏洞挖掘、數據分類分級、智能客服、安全培訓等。
“這僅僅是一個開始,我們將繼續深化與DeepSeek的技術對比和學習,致力于在QAX安全大模型上實現更多的創新應用。隨著AI技術的進一步發展,我們希望通過安全智能體技術,不僅能幫助客戶更好地應對挑戰,還能推動整個行業的進步?!逼姘残虐踩珜<冶硎?。